Journal Detail

Asian Dance Journal Vol.80 No. pp.269-299
DOI : https://doi.org/10.26861/sddh.2026.80.269

The Effects of Professor Student Interaction on Class Satisfaction and Career Exploration Behavior of Chinese International Students Majoring in Dance

Ning Hao^*, Sujung Cha^**

^*Ph.D candidate, Department of Dance, Sookmyung Women’s University
^**Professor, Department of Dance, Sookmyung Women’s University

* Hao Ning haoning@sookmyung.ac.kr

** ^{Correspondence to} Cha Sujung sjcha@sm.ac.kr

Received January 28, 2026 Review March 30, 2026 Accepted March 30, 2026

Abstract

This study aimed to examine the effects of professor student interaction on class satisfaction and career exploration behavior among Chinese international students majoring in dance in Korean universities. A survey was conducted with 312 Chinese dance students enrolled in university dance programs across Korea, and 310 valid responses were analyzed using SPSS 26.0 and Amos 24.0. The results indicated that students with higher academic levels and advanced Korean language proficiency demonstrated more active professor student interaction and career exploration behavior. Furthermore, professor student interaction had a positive effect on class satisfaction and significantly promoted career exploration behavior. Class satisfaction also played an important role in enhancing students’ engagement in career exploration. These findings provide practical implications for improving curricula and designing targeted career support strategies for Chinese dance students studying in Korea, highlighting the importance of fostering effective professor student interactions to support academic engagement and future career development.

Key Words : dance major , Chinese international students , professor-student interaction , class satisfaction , career exploration

교수·학생 상호작용이 무용 전공 중국 유학생의 수업 만족 및 진로 탐색 행동에 미치는 영향

하오닝^*, 차수정^**

^*숙명여자대학교 무용과 박사수료
^**숙명여자대학교 무용과 교수

초록

본 연구는 무용전공 중국 유학생의 교수·학생 상호작용이 수업 만족과 진로 탐색 행동에 미치는 영향을 분석하는 데 목적이 있다. 전국 대학 무용학과에 재학 중인 무용 전공 중국 유학생 312명을 대상으로 설문을 실시하였으며, 310부의 유효표본을 SPSS 26.0과 Amos 24.0으로 분석하였다. 분석 결과, 첫째, 학위 과정과 한국어 능력이 높은 학생일수 록 교수·학생 상호작용과 진로 탐색 행동이 활발하였다. 둘째, 교수·학생 상호작용은 수업 만족에 긍정적인 영향을 미쳤다. 셋째, 교수·학생 상호작용은 진로 탐색 행동을 촉진하는 것으로 확인되었다. 넷째, 수업 만족은 진로 탐색 행동을 활성화하는 중요한 요인으로 나타났다. 본 연구는 무용 전공 중국 유학생 대상 교육과정 개선과 진로 지원 전략 마련에 실질적 시사점을 제공한다.

키워드 : 무용 전공 , 중국 유학생 , 교수·학생 상호작용 , 수업 만족 , 진로 탐색 행동

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Ⅰ. 서 론

교육부(2024)의 ^『2024년 국내 고등교육기관 내 외국인 유학생 현황_』에 따르면, 국내 체류 외국인 유학생은 총 208,962명이며, 이 중 중국인 유학생이 72,020명으로 가장 높은 비율을 차지하고 있다. 이러한 증가 현상은 학령인구 감소에 따른 대학 재정 및 교육 환경 변화 문제를 완화할 수 있는 중요한 전략적 대안으로 평가된다(신진영 2023). 또한 윤승진(2025)의 ^『중앙일보_』 자료에서는 대학 및 어학기관에 재학 중인 이들이 약 305,329명이며, 이 가운데 중국인 유학생은 약 86,179명으로 전년 대비 19.66% 증가한 것으로 나타났다. 이러한 배경은 외국인 유학생 유치와 관련한 체계적이고 지속적인 기초 연구의 필요성을 강조한다(김용운 2023;정연수 2023;이길연 2022).

한편, 문준현(2025)에 따르면, 해외 TOPIK 응시자는 2020년 약 64,000명에서 2025년 약 282,000명으로 증가하여 5년간 4배 이상 확대되었으며, 이는 외국인의 한국어 학습에 대한 관심이 크게 높아지고 있음을 보여준다. 그러나 2026년 ^『The Korea Herald_』 자료에서는, 2024년 기준 학위 과정 참가자 중 TOPIK 4급 이상 성취자의 비율이 약 34%에 불과하여, 상당수가 학술적 의사소통 및 전공 수업 이해에서 어려움을 겪을 가능성이 있음을 시사한다. 이러한 현상은 고등교육에서 외국인 학습자 지원 및 한국어 능력 향상 전략의 중요성을 부각시키며, 후속 연구의 필요성을 제기한다.

특히, 이러한 언어 능력 및 학술적 준비 수준은 특정 전공 분야에서 더욱 뚜렷한 영향을 미칠 수 있으며, 국내 고등교육에서 점차 증가하고 있는 무용 전공 중국인 유학생을 중심으로 한 연구의 필요성을 부각시킨다. 그럼에도 불구하고, 무용 전공 중국인 유학생을 대상으로 한 연구는 여전히 제한적이다. RISS DB 분석 결과, 2015-2026년 발표된 중국인 유학생 관련 논문 1,003편 중 무용 분야 연구는 32편(약 3.2%)에 불과하였다. 기존 연구에서는 일부 사례를 통해 대학 생활 적응 중심의 교수·학생 상호작용이 분석되었으나(김현수 2003; 도정님 2017; 이시연 2025), 수업 만족과 통합적으로 다룬 연구는 부족하였다. 또한, 무용 능력 성취, 자기효능감, 미래 포부를 다룬 연구는 존재하지만(한송이 2010;오경록, 신연지 2011;김혜정 2010;정재희 2018;정유진 2024), 대부분 개별 변인 중심 분석에 그쳐 교수·학생 상호작용이 수업 만족 및 진로 탐색 행동의 통합적 관계를 다룬 연구는 거의 없었다. 교수·학생 상호작용, 수업 만족, 진로 탐색 행동 간 개별 관계를 분석한 연구도 일부 존재하지만(신연지, 오경록 2015;김우경, 김남식 2016;김주영, 이병찬 2023;장영기 2022; 이연수, 장한결 2012), 세 변인을 동시에 통합 분석한 연구는 제한적이며, 특히 중국인 유학생의 언어·문화적 특성을 고려한 전공 수업 내 상호작용 및 진로 지원 연구는 거의 이루어지지 않았다. 이러한 연구 현황은 무용 전공 중국인 유학생 연구의 필요성을 더욱 강조하며, 본 연구는 기존 연구의 개별 변인 중심 분석 한계를 보완하고, 중국인 유학생의 한국어 능력적 특성을 고려하여 교수·학생 상호작용이 수업 만족과 자기주도적 진로 탐색 행동에 미치는 영향을 통합적으로 분석하고, 교육 질 향상과 효과적 지원 방안을 제시하는 것을 목표로 한다.

성소연, 배성아(2024)에 따르면, 교수와 학생 간 상호작용은 긍정적인 학습 환경을 조성하는 핵심 요인으로, 학생의 학업 탈진을 완화하고 대학 생활 적응 능력을 향상시키는 데 중요한 영향을 미친다고 보고되었다(2756). 신지혜(2013)는 무용교육에서 학생이 신체적 실천을 통해 자신의 생각과 감정을 표현하기 때문에, 교수·학생 상호작용의 중요성이 다른 교육 분야보다 더욱 강조된다고 밝혔다(2). 또한 신연지, 오경록(2015)은 무용 전공 학생이 대인관계적 사회성을 충분히 발휘할 경우, 수업 참여와 의사소통 능력이 증진되며 그 결과 수업 만족도와 학습 효과가 극대화될 수 있음을 강조하였다(528). 이러한 연구들을 종합해 보면, 무용교육에서 교수·학생 상호작용은 학생의 학습 성과와 수업 만족을 결정하는 핵심 변인으로 간주되며, 이는 단순한 기술 습득뿐만 아니라 정서 표현 능력 향상, 자기계발, 사회적 상호작용 능력 향상 등 다양한 측면에서 학생의 전인적 성장을 촉진하는 중요한 역할을 수행한다. 학생들은 적극적인 상호작용과 원활한 의사소통을 통해 전문 기술을 습득하고, 자신의 감정을 효과적으로 표현하며, 동시에 자기계발과 진로 탐색 능력을 심화함으로써 전반적인 학습 경험과 대학 생활 적응을 동시에 향상시킬 수 있다.

조미경, 김미영(2018)에 따르면, 교수와 학생 간 상호작용은 학생의 기술 수준 향상과 학습 주도성에 긍정적인 영향을 미친(161), 이어 김주영, 이병찬(2023)은 이러한 상호작용이 학생의 삶의 목표를 명확히 하고 전인적 발달에도 기여한다고 보고하였다(630). 이시연(2023)은 대학에서 교수는 전공 역량 향상뿐만 아니라 진리 탐구와 인성 함양 등 다양한 측면에서 학생의 성장을 적극적으로 지원한다고 밝혔다(58). 정유진(2024)에 따르면, 고등교육은 학업 성취뿐 아니라 학생의 적응 능력과 진로 계획에도 밀접하게 관련된다(226). 또한 김병주·서화정(2016)은 대학 교육 경험이 학생의 진로 구체화와 직업 선택에도 중요한 영향을 미친다고 강조하였다(52). 이러한 선행 연구들은 학교 교육이 학생의 개인적 발달과 미래 준비 과정에서 핵심적 역할을 수행하며, 장기적·심층적 관점에서 진로 계획에 실질적 영향을 준다는 점을 시사한다. 특히 한국에서 무용 교육을 받는 중국인 유학생의 경우, 지도 교수와 원활하고 안정적인 의사소통이 이루어질 때, 긍정적인 학습 태도를 바탕으로 진로 탐색 행동을 지속적으로 수행할 수 있다. 동시에 자기 인식과 진로 개발 탐색을 심화함으로써 개인의 진로 목표를 명확히 설정하고 실현하는 데 기여할 수 있다.

한편, 김은도(2007)와 조혜린(2023)에 따르면, 수업 만족은 학습자의 내적·외적 요구가 충분히 충족될 때 나타나는 긍정적인 태도로 정의되며(12), 이는 학습 흥미와 성취감, 가치 인식을 포함한 다차원적 개념으로 이해될 수 있다(23). 또한 김남걸, 사승연, 류지훈(2025)은 학교 수업 만족이 학생의 진로 계획 과정에서 문제 해결 능력과 자기주도적 의사결정을 수행하도록 지원하는 핵심 요인으로 작용한다고 보고하였다(46). 반대로, 서명선, 박수진, 안성식(2018)은 전공 만족도가 낮을 경우 학생이 직업 목표 달성에 대한 자신감을 상실하고 부정적 정서를 경험할 가능성이 높음을 강조하였다(148). 이러한 선행 연구들을 종합해 보면, 대학에서 긍정적이고 체계적인 교육 환경을 제공할 경우 학생들의 수업 만족도가 향상될 수 있으며, 이는 학생들의 전공 흥미와 애착을 고취시키고, 나아가 전공 관련 직업 및 노동시장 정보를 보다 적극적으로 탐색하도록 유도하는 진로 준비 행동을 촉진할 수 있다는 점을 시사한다. 특히 학생들은 이러한 교육 환경 속에서 학습 참여와 상호작용을 통해 자신의 학업 능력을 강화하고, 문제 해결과 자기주도적 의사결정 능력을 발달시키며, 장기적으로 전공 적응력과 진로 개발 역량을 동시에 향상시킬 수 있다.

따라서 한국 대학에서 무용 전공 교육을 받는 중국인 유학생의 학업 적응과 교육 질 향상을 위해, 교수·학생 상호작용이 수업 만족과 자기 주도적 진로 탐색 행동에 미치는 영향을 체계적으로 분석할 필요가 있다. 특히 언어 문화적 차이를 경험하는 유학생에게 교수와의 상호작용은 전공 수업 이해와 학습 참여를 촉진하는 핵심 요인으로 작용할 수 있다. 이에 본 연구는 무용 전공 중국인 유학생을 대상으로 교수·학생 상호작용이 수업 만족과 진로 탐색 행동에 미치는 영향을 분석하고, 유학생 교육의 질적 향상과 효과적 교육 지원 방안에 대한 학문적·실천적 시사점을 제시하고자 한다.

이에 본 연구에서는 무용 전공 중국 유학생을 대상으로 교수·학생 상호작용이 수업 만족 및 진로 탐색 행동에 미치는 영향력을 규명하고자 다음과 같은 연구 문제를 설정하였다.

첫째, 무용 전공 중국 유학생들의 학년과 한국어 능력 수준에 따라 교수·학생 상호작용 및 진로 탐색 행동에 차이가 있는가?
둘째, 교수·학생 상호작용이 무용 전공 중국 유학생들의 수업 만족에 영향을 미치는가?
셋째, 교수·학생 상호작용이 무용 전공 중국 유학생들의 진로 탐색 행동에 영향을 미치는가?
넷째, 무용 전공 중국 유학생들의 수업 만족이 진로 탐색 행동에 영향을 미치는가?

Ⅱ. 연구 방법

1. 연구 대상 및 자료수집

본 연구는 교수·학생 상호작용이 무용 전공 중국 유학생의 수업 만족과 진로 탐색 행동에 미치는 영향을 규명하기 위해 수행되었다. 연구 대상은 서울·경기 지역에 소재한 대학에서 무용을 전공하는 중국 유학생으로 설정하였으며, 표본 추출에는 편의표집(convenience sampling) 방식을 활용하였다. 자료 수집은 2025년 5월 19일부터 6월 5일까지 이루어졌으며, 서울·경기도 지역의 S대학교, H대학교, K대학교 등 특정 대학의 무용전공 학부·석사·박사 과정 중국 유학생을 대상으로 온라인 설문을 실시하였다. 설문은 참여자의 학교 및 개인 신원을 보호하기 위해 익명으로 진행되었으며, 수집된 자료는 연구 목적 외에는 사용되지 않았다. 총 312부의 설문지가 회수되었고, 응답 누락 및 불성실 설문 2부를 제외한 310부가 최종 분석에 활용되었다. 편의표집을 사용하였으므로, 표본이 전체 중국 유학생을 완전히 대표하지 못할 수 있으며, 연구 대상의 일반적 특성은 <표 1>에 제시하였다.

표 1

연구 대상의 개인적 특성(Personal characteristics of the research participants)

특성	구분	빈도	백분율(%)

성별	남	56	18.06%
성별	여	254	81.94%

학위 과정	학부 1학년	36	11.61%
	학부 2학년	52	16.77%
	학부 3학년	57	18.39%
	학부 4학년	43	13.87%
	석사	68	21.94%
	박사	54	17.42%

무용전공	발레	52	16.77%
	현대	177	57.10%
	한국무용	81	26.13%

무용경력	1~3년	51	16.45%
	4~6년	109	35.16%
	7~10년	93	30.00%
	10년 이상	57	18.39%

한국어 능력	TOPIK 1급	5	1.61%
	TOPIK 2급	23	7.42%
	TOPIK 3급	61	19.68%
	TOPIK 4급	100	32.26%
	TOPIK 5급	80	25.81%
	TOPIK 6급	41	13.23%

전체		310	100.00%

연구 대상자의 개인적 특성 분석 결과, 성별 분포는 여성이 81.94%, 남성이 18.06%로 나타나 여성 비율이 상대적으로 높았다. 학위 과정별 분포에서는 석사 재학생이 21.94%로 가장 많았으며, 학부 3학년 18.39%, 박사 17.42%, 학부 2학년 16.77%, 학부 1학년과 4학년은 각각 11.61%와 13.87%로 나타났다. 전공 분야별로는 현대무용이 57.10%로 가장 많았고, 이어 한국무용 26.13%, 발레 16.77% 순이었다. 무용 경력에서는 4-6년 경력자가 35.16%로 가장 많았으며, 7-10년 경력자가 30.00%로 그 뒤를 이었다. 한국어 능력(TOPIK) 수준에서는 4급 보유자가 32.26%로 가장 많았고, 5급 25.81%, 3급 19.68% 순으로 나타났다.

2. 조사도구

본 연구의 목적 달성을 위해 설문지를 측정 도구로 사용하였다. 설문지는 선행 연구를 기반으로 예비 조사, 요인분석, 모형 검증을 거쳐 타당도를 확인하였으며, 각 변인별 측정 도구의 신뢰성을 검증하였다. 신뢰도 검증은 크론바흐 알파(Cronbach’s α) 계수를 산출하여 실시하였으며, 분석 결과는 <표 2>에 제시하였다. 교수·학생 상호작용, 수업 만족, 진로 탐색 행동 의도에 대한 신뢰도 계수는 .882-.899로 비교적 높은 수준을 보였다. 세부적으로 보면, 교수·학생 상호작용의 하위요인인 신뢰감과 친밀감은 각각 .899, .902였고, 수업 만족의 하위요인인 교수 행동 .907, 무용 환경 .906, 실력 향상 .892, 자아 성취 .928로 나타났다. 또한, 진로 탐색 행동의 하위요인인 자기 탐색 .877, 직업 탐색 .912, 진로 기회 탐색 .882로 나타나, 전반적으로 설문지 신뢰도가 양호함을 확인할 수 있었다.

표 2

설문지의 신뢰도 분석 결과(Results of the reliability analysis of the questionnaire)

변수	하위요인	Cronbach’s $α$

교수·학생	신뢰감	.899
교수·학생	친밀감	.902

수업 만족	교수 행동	.907
	무용 환경	.906
	실력 향상	.892

자아 성취	.928

진로 탐색 행동	자신 탐색	.877
	직업 탐색	.912
	진로 기회 탐색	.882

설문지의 구조 타당도를 검증하기 위해 요인분석을 실시하였다. 요인분석 적합성을 판단하기 위해 KMO 표본적합도 검정과 Bartlett의 구형성 검정을 수행하였으며, 그 결과는 <표 3>과 같다. KMO 값은 .888로 기준치(.60)를 상회하여 요인분석에 적합한 수준임을 확인하였다. 또한 Bartlett의 구형성 검정 결과, χ²=9331.896, df=946, p<.05로 통계적으로 유의하게 나타나, 본 자료가 요인분석에 적합함을 검증하였다. 이에 따라 본 연구의 측정 도구는 구조 타당도를 충족하는 것으로 판단된다.

표 3

KMO 및 Bartlett의 검정(KMO and Bartlett’s test)

Kaiser-Meyer-Olkin 척도		0.888

Bartlett의 구형성 검정	χ²	9331.896
	df	946
	P	0.000

1) 설문지 구성

설문지는 연구 대상자의 개인적 특성 5문항, 교수·학생 상호작용 14문항, 수업 만족 14문항, 진로 탐색 행동 16문항으로 구성되어 총 49문항으로 이루어졌다. 각 문항은 ‘전혀 그렇지 않다(1점)’에서 ‘매우 그렇다(5점)’까지의 5점 리커트 척도(Likert scale)를 사용하여 측정하였다. 설문지의 세부 구성은 <표 4>에 제시하였다.

표 4

설문지의 구성내용(Structure of the questionnaire)

번수	구성요인	세부요인	문항수
배경번수	연구통계학	성별, 학위 과정, 전공, 무용 경력, 한국어 수준	5
독립번수	교수·학생 상호작용	신뢰감 친밀감	14
매개번수	수업 만족	교수 행동, 무용 환경, 지아 성취, 실력 향상	14
종속번수	진로 탐색 행동	직업 탐색 진로 기회 탐색 자신 탐색	16
합계			49

(1) 연구 대상의 개인적인 특성

설문지는 연구 대상자의 개인적 특성을 파악하기 위한 배경변수로 구성되었으며, 총 5개 문항으로 이루어졌다. 성별은 남성과 여성으로 구분하였고, 학위 과정은 학부 , 석사, 박사 과정으로 설정하였다. 전공 분야는 발레, 현대무용, 한국무용으로 분류하였으며, 한국어 능력 수준은 TOPIK 1-6급까지로 구분하였다.

(2) 교수·학생 상호작용

이형숙(2014)은 교수·학생 상호작용을 인간관계에서 나타나는 의도적 행동에 대한 상호 반응을 통해 형성되는 사회적 과정으로 정의하였다(4). 특히 지도자와 학생 간 상호작용은 교수자가 바람직한 언행과 태도로 신뢰를 형성하고, 학생이 자신의 생각과 감정을 솔직히 표현하도록 이해와 수용을 제공함으로써 상호 신뢰와 친밀감을 구축하는 과정을 의미한다. 신지혜(2013)는 이러한 상호작용이 효율적이고 자연스러운 의사소통을 기반으로 하며, 학습자의 전문성 향상과 정서적 안정에도 기여한다고 강조하였다(19).

① 신뢰감

신지혜(2013)에 따르면, 신뢰감은 지도자와 학생 간 상호작용에서 엄격한 요구나 통제보다는 바람직한 언행과 태도를 통해 형성되며, 교수는 학생이 자신의 생각과 감정을 솔직히 표현하려는 욕구를 이해하고 수용해야 한다(19). 김주영, 이병찬(2023)은 무용 전공 대학생의 교수·학생 상호작용에서 형성된 신뢰감이 진로 탐색, 특히 자기 탐색에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인하였으며, 이를 위해 교수는 전공 지식과 역량을 갖추고 다양한 소통 방법을 활용할 필요가 있다고 밝혔다(635). 또한, 김우경, 김남식(2016)은 신뢰와 친밀감이 충분히 형성될 경우 학생의 수업 참여와 수업 환경 만족도도 크게 향상될 수 있음을 보고하였다(11).

② 친밀감

정소원(2020)에 따르면, 친밀감은 지도자와 학생 간 상호 친근하고 개방적인 의사소통 정도로 정의되며, 학생의 소속감 강화, 정서적 지지 제공, 공감 형성, 학교 및 전공에 대한 긍정적 태도와 정서적 안정성과 밀접하게 관련된다고 보고되었다(19). 김우경, 김남식(2016)은 이러한 친밀감을 바탕으로 다양한 교수법과 교과 프로그램을 개발·적용할 경우 교수·학생 상호작용에 긍정적 변화를 촉진할 수 있으며, 이는 수업 만족도 향상으로 이어질 수 있음을 강조하였다(13). 또한, 정유진(2024)에 따르면, 교사의 칭찬과 격려, 지도 교수와의 상호작용적 의사소통은 학생의 미래 진로 계획 및 준비 능력 함양에도 기여한다고 보고하였다(235). 이러한 연구 결과는 교수·학생 상호작용에서 형성되는 친밀감이 학생의 학습 몰입, 수업 만족, 그리고 자기 주도적 진로 탐색 행동에 중요한 영향을 미친다는 점을 시사한다.

본 연구에서는 교수·학생 상호작용을 측정하기 위해 Wubbels Brekelmans, Hooymayers(1991)의 교사·학생 상호작용 이론을 기반으로 하였으며, Fisher(2001)가 개발한 교사·학생 관계 척도를 참고하였다. 또한 한송이(2010)의 연구에서 타당도와 신뢰도가 검증된 설문 문항과 이형숙(2014)의 설문지를 참조하여, 본 연구의 목적과 연구 대상에 적합하도록 수정·보완하였다. 최종적으로 본 설문지는 교수·학생 상호작용의 하위 요인으로 신뢰감 7문항과 친밀감 7문항, 총 14문항으로 구성되었으며, 각 문항은 5점 Likert 척도를 사용하여 응답자의 인식과 경험을 정량적으로 평가하도록 설계되었다.

(3) 수업 만족

양지원(2019)에 따르면, 수업 만족은 학생이 학습 과정을 통해 성취감을 경험하고, 그 결과가 개인의 기대 수준을 상회할 때 형성되는 주관적 정서 상태로 주장한다. 수업 만족은 내적 만족과 외적 만족으로 구분되며, 내적 만족은 수업 난이도, 과제의 도전성, 동작 수행의 중요성 및 다양성 등 무용 전공 학생이 인식하는 내재적 가치를 실현함으로써 형성된다(13). 반면, 외적 만족은 수업 수행 후 얻는 보상, 칭찬, 평가 등 외부적 요인으로부터 비롯되며, 학습자의 동기와 태도에 중요한 영향을 미친다고 지적되었다(조혜린 2023, 20).

① 교수 행동

김완(2014)에 따르면, 교수 행동은 교사가 학생을 교육하는 과정에서 활용하는 모든 교수 방법과 지도 방식을 의미하며, 무용 수업의 효과는 교사의 교수 방식에 크게 좌우된다고 지적되었다. 구체적으로는 기술 지향적 지도, 평가 중심 지도, 시범을 통한 표현력 향상 등이 포함된다(33). 또한 조혜린(2023)은 교육자가 유연한 교수법을 활용하여 긍정적인 학습 분위기를 조성하고, 학생이 신체 활동을 통해 학습의 즐거움을 경험하도록 지도해야 한다고 강조하였다(5). 이러한 교수 행동은 학생이 지각하는 교사의 권위성, 민주성, 피드백의 질과 밀접하게 연관되어 학생의 주관적 수업 만족도를 형성하며, 무용 학습의 지속성과 전문성 향상에도 직접적인 영향을 미친다고 보고되었다.

② 무용 환경

양지원(2019)과 조혜린(2023)에 따르면, 무용 환경은 학습자가 무용 수업 환경에서 경험하는 전반적 만족 수준을 의미하며(14), 신체 활동 중심인 무용 교육에서는 안전한 환경과 충분한 공간 확보가 필수적이라고 지적되었다(22). 시설과 장비 수준은 학습자의 활동량, 교수·학습 질, 전반적 학습 경험에 직접적인 영향을 미친다고 보고되었다. 또한 서몽선, 정유진, 김혜정(2021)에 따르면, 무용 전공 중국 유학생이 전공 학습에 몰입하고 학습 성과를 극대화하기 위해서는 우수한 학습 환경이 필요하며(24), 이러한 환경 요인은 전공 수업 만족도에 긍정적인 영향을 미친다고 강조되었다. 아울러 김정근(2012)은 교과 과정 구성과 실습 수업 등 환경적 특성이 학생의 진로 준비 행동에도 긍정적인 영향을 준다고 보고하였다(172).

③ 실력 향상

김완(2014)에 따르면, 무용 교육에서 성취 경험은 학생이 전문적 무용 훈련을 통해 성장하며, 교사의 긍정적 피드백과 결합되어 형성되는 자기 동기적 경험을 의미한다고 지적되었다(34). 이러한 성취 경험은 교사의 신뢰와 학습 성과 간 상호작용 속에서 이루어지며, 학습자의 동기 유발과 자기 효능감 향상에 중요한 역할을 수행한다고 보고되었다. 또한 조혜린(2023)에 따르면, 학생이 목표를 달성하고 전문적 실력을 향상하기 위해서는 교사의 지속적인 관심과 적극적인 참여가 필요하며(64), 교육과정에서 경험하는 성취감은 무용 학습의 지속성과 학습 몰입을 촉진하는 핵심 동기로 작용한다고 강조되었다(68).

④ 자아 성취

김선화(2018)에 따르면, 자아 성취는 개인이 내재적 잠재력을 최대한 발휘하고 이상적 자아를 실현하며, 실천 과정을 통해 삶의 진리를 탐구함으로써 내적 가치를 구체적으로 실현하는 과정이라고 주장된다(14). 또한 김완(2014)은 무용 교육 과정에서 학생이 개인적 목표 달성을 위해 자신의 능력을 적극적으로 활용하며, 이를 통해 긍정적인 경험과 학습 만족감을 획득하게 된다고 보고하였다(34). 이러한 맥락에서, 학생의 학습 과제에 대한 몰입도, 강좌 통합도 및 자기 몰입도는 모두 무용 교사의 교수 만족도와 자기 성취감과 밀접한 관련이 있으며, 교사의 자기 성취감 형성에 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다(66).

본 연구에서 사용된 수업 만족 설문지는 Ragheb and Beard(1980)가 개발한 여가만족 척도(Leisure Satisfaction Scale)를 기반으로 하였으며, 김혜련(2011), 양지원(2019), 조혜린(2023)의 연구에서 사용된 측정 도구를 참고하여 본 연구의 목적과 연구 대상 특성에 맞게 수정·보완하였다. 설문지는 총 14문항으로 구성되며, 하위 요인으로는 교수 행동 4문항, 무용 환경 3문항, 실력 향상 3문항, 자아 성취 4문항이 포함된다. 이러한 구성은 무용 전공 학생이 수업 과정에서 경험하는 학습 만족의 다차원적 측면을 체계적으로 평가하고, 교수자의 지도 행동, 학습 환경, 학습 성취 및 자기발현 경험과의 관계를 분석하는 데 적합하도록 설계되었다.

(4) 진로 탐색 행동

리이헝(2024)에 따르면, 진로 탐색 행동은 개인이 자신과 직업 세계 간의 상호작용을 심층적으로 이해하고, 이를 바탕으로 기대 목표 달성을 위한 구체적 전략을 모색하며, 장기적·단기적 직업 계획을 수립하고 이를 실천하는 행동적 노력을 포함하는 개념이라고 지적되었다. 본질적으로 이러한 행동은 아직 충분히 이해되지 않은 직업, 직무, 조직 및 산업 환경 등에 대한 정보를 체계적으로 수집하고 분석하는 인지적 과정뿐만 아니라, 이를 기반으로 실제 행동을 수행하는 실행적 과정을 모두 포함한다고 밝혔다(17).

① 자신 탐색

이성희(2020)에 따르면, 자기 탐색은 개인이 진로 선택과 준비 과정뿐만 아니라 취업 이후 직무 적응 과정에서도 자신의 성격, 가치관, 능력 및 흥미와 같은 개인적 특성을 평가하고, 이에 부합하는 관련 직업 정보와 기회를 체계적으로 탐색하는 활동을 의미한다고 지적되었다(27). 전주람(2025)은 이러한 자기 탐색 활동이 자기 인식을 심화시키고 자아 안정감을 강화하는 핵심 심리적 기제로 작용한다고 밝혔다(43). 특히 무용 전공 대학생의 경우, 자기 탐색은 전공 전문 역량과 예술적 정체성을 형성·강화하는 데 중요한 역할을 하며, 교수·학생 상호작용은 학생이 자기 탐색을 효과적으로 수행하도록 촉진하는 주요 요인으로 작용한다고 김주영·이병찬(2023)은 보고하였다(634). 이 과정에서 교수는 학생과의 신뢰 관계를 기반으로 전공 지식과 전문적 역량을 적절히 활용하며, 다양한 의사소통 방법을 통해 학생이 자기 이해를 심화하고 진로 성찰을 체계적으로 수행할 수 있도록 지원해야 한다고 강조하였다.

② 직업 탐색

박수영(2021)에 따르면, 직업 탐색은 개인이 자신의 잠재적 능력, 가치관, 흥미 및 활용 가능한 자원을 종합적으로 고려하여 다양한 직업 환경과 기회를 체계적으로 탐색하고, 관련 직업 정보와 자료를 수집·분석하며, 이를 바탕으로 구체적인 직업 계획을 수립하고 실행하는 일련의 행동적 노력을 의미한다고 지적되었다(21). 대학생의 경우, 직업 탐색 과정에서 교수 관련 활동 참여도가 높을수록, 그리고 교수와의 상호작용 빈도가 증가할수록 탐색 행동이 보다 적극적으로 수행되는 경향이 나타난다고 보고되었다. 교수·학생 상호작용은 학생의 진로 정보 습득과 자기 이해를 촉진할 뿐만 아니라, 장기적 진로 계획 수립 및 실행 과정에서도 핵심적인 역할을 수행한다고 이현구, 하은호(2023)은 강조하였다. 따라서 대학에서는 학생의 직업 탐색 역량을 제고하고, 교수·학생 간 효과적인 상호작용을 지원할 수 있는 다양한 프로그램을 마련하며, 정기적인 상담 및 피드백 기회를 확대하는 등의 전략적 노력이 필요함을 시사하였다(147).

③ 진로 기회 탐색

홍은선(2020)에 따르면, 진로 기회 탐색은 개인이 자신의 직업적 잠재력, 가치관, 흥미 및 활용 가능한 자원을 종합적으로 고려하여 다양한 직업 환경과 기회를 탐색하고 평가하는 과정으로 정의된다(60). 이는 단순히 정보를 수집하는 수준을 넘어, 수집된 자료를 분석하고 직업 기회를 체계적으로 비교·검토함으로써 진로 선택의 폭을 확대하고, 향후 교육 과정 및 진로 경로에 대한 구체적 이해를 형성하며, 합리적이고 실행 가능한 진로 개발 계획을 수립하는 활동을 포함한다고 보고되었다. 선행 연구에서는 교수·학생 상호작용이 학생의 진로 기회 탐색 행동에 유의미한 영향을 미치므로, 대학과 학과 차원에서 관련 정보 제공과 실질적 기회 마련을 적극적으로 지원할 필요가 있다고 강조하였다(김주영, 이병찬 2023, 635). 또한 박윤희(2016)는 학생이 자신의 직업적 방향성을 명확히 설정하고 진로 목표를 실현할 수 있도록, 진로 탐색 및 실습 체험 프로그램의 설계·운영과 실행을 체계적으로 강화해야 한다고 지적하였다(179).

본 연구에서 사용된 진로 탐색 행동 설문지는 Cox(2008)가 개발한 진로관여도 척도를 기반으로, 최동선(2003)과 김주영·이병찬(2023)의 선행 연구에서 사용된 측정 도구를 참고하여 본 연구의 목적과 연구 대상 특성에 맞게 수정·보완하였다. 설문지는 진로 탐색 행동을 세부적으로 평가하기 위해 하위 요인으로 구성하였으며, 각각 자기 탐색 5문항, 직업 탐색 5문항, 진로 기회 탐색 6문항으로 총 16문항으로 이루어졌다. 이러한 구성은 학생이 자신의 성향과 관심, 직업 관련 정보 탐색, 진로 기회 평가 및 계획 수립 과정에서 수행하는 다양한 행동을 체계적으로 반영할 수 있도록 설계되었다.

3. 자료처리

본 연구의 목적을 달성하기 위해, 설문 목적과 작성 방법을 대상자에게 사전에 안내한 후, 대상자들이 자기 평가법(self-administration method)을 통해 설문에 응답하도록 하였다. 회수된 설문지는 신뢰성이 낮거나 중복 작성된 자료를 제외하고, 신뢰 가능한 자료만 컴퓨터에 입력하였다. 이후 SPSS 26.0과 Amos 24.0을 활용하여 연구 목적에 맞게 자료를 처리하였다. 연구 분석은 기술통계(Descriptive Statistical Analysis), 신뢰도 분석(Reliability Analysis), 타당도 분석(Validity Analysis), 상관 분석(Correlation Analysis), 집단 간 차이 분석(Analysis of Differences)과 함께 Amos 구조방정식 모형을 활용한 확인적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis) 및 경로 분석(Path Analysis)을 실시하여 검증하였다.

Ⅲ. 연구결과

1. 교수·학생 상호작용, 수업 만족 및 진로 탐색 행동의 상관관계

본 연구에서는 무용 전공 중국인 유학생의 교수·학생 상호작용, 수업 만족 및 진로 탐색 행동 간의 관계를 파악하기 위해 상관관계 분석을 실시하였으며, 그 결과는 <표 5>와 같다.

표 5

변수 간 상관관계(Correlation between Variables)

변수	1	2	3	4	5	6	7	8	9

신뢰감	1
친밀감	.388^**	1
교수 행동	.384^**	.255^**	1
무용 환경	.242^**	.155^**	.502^**	1
설명 향상	.130^*	.09	.383^**	.520^**	1
지아 성취	.159^**	.089	.462^**	.560^**	.607^**	1
자신 탐색	.163^**	.156^**	.279^**	.113^*	.135^*	.141^*	1
직업 탐색	.176^**	.152^**	.203^**	.1	.136^*	.152^**	.428^**	1
진로 기회 탐색	.192^**	.124^*	.293^**	.135^*	.162^**	.142^*	.333^**	.392^**	1

MD	3.156	3.095	3.498	3.38	3.283	3.302	3.4	3.342	3.373

S	0.891	0.877	1.047	1.131	1.139	1.135	0.811	0.875	0.911

P-value: ^: <0.05, ^: <0.01, ^**: <0.001

먼저 각 요인의 평균값은 3.156(신뢰감)에서 3.283(자아 성취) 사이, 표준편차는 0.875(직업 탐색)에서 0.911(자아 성취 및 진로 기회 탐색) 사이로 나타나, 전체적으로 5점 척도 기준에서 중상 수준의 긍정적 인식이 형성되어 있음을 알 수 있었다. 주요 상관관계 분석 결과, 친밀감과 교수 행동 간에는 약한 양의 상관관계(r=0.388, p<.01)가 나타났으며, 무용 환경은 교수 행동(r=0.502), 실력 향상(r=0.520), 자아 성취(r=0.560)와 모두 유의한 양의 상관관계를 보였다. 또한 자아 성취와 실력 향상 간에는 비교적 강한 양의 상관관계(r=0.607), 자신 탐색과 직업 탐색 간에는 중간 정도의 양의 상관관계(r=0.428)가 확인되었다. 이러한 결과는 교수·학생 상호작용, 수업 만족, 진로 탐색 행동 모두 긍정적 관계를 가지고 있으며, 본 연구 대상 집단이 전반적으로 수업과 진로 탐색에 대해 긍정적 태도를 가지고 있음을 시사한다.

2. 무용 전공 중국 유학생의 학위 과정과 한국어 능력이 교수·학생 상호작용 및 진로 탐색 행동에 미치는 영향

본 연구에서는 무용 전공 중국인 유학생의 학위 과정과 한국어 능력 수준에 따른 교수·학생 상호작용 및 진로 탐색 행동의 차이를 분석하였으며, 결과는 <표 6>와 같다.

표 6

무용 전공 중국 유학생의 학위 과정과 한국어 능력이 교수·학생 상호작용 및 진로 탐색 행동에 미치는 영향

변인	특성	교수·학생 상호작용				진로 탐색 행동
		신뢰감		친밀감		자신 탐색		직업 탐색		진로 기저 탐색
		M	SD	M	SD	M	SD	M	SD	M	SD
학위 과정	학부 1학년	2.857	.884	2.802	.915	3.788	.565	3.426	.772	3.072	.875
	학부 2학년	2.758	.930	2.923	.837	3.300	.885	3.016	.891	3.235	.973
	학부 3학년	3.326	.807	3.090	.876	3.449	.839	3.468	.909	3.344	.880
	학부 4학년	3.618	.603	3.608	.514	3.535	.838	3.671	.846	3.279	.969
	석사	3.153	.970	3.074	.982	3.312	.707	3.253	.856	3.456	.860
	박사	3.196	.831	3.079	.848	3.196	.875	3.321	.861	3.707	.845
	F	6.100		4.386		2.928		3.215		2.773
	P	.000		.001		.013		.008		.018
	Scheffe	3,4>석,박>1,2				1>4,3,>석,2>박		4,3,1>박,석>2,		박>석>3,4,2>1
한국어 수준	TOPIK 1급	2.829	.997	2.229	.760	3.480	.832	2.968	1.556	2.720	1.474
	TOPIK 2급	2.721	.887	2.963	.780	3.365	.730	3.073	.975	2.765	.892
	TOPIK 3급	3.162	.746	3.021	.946	3.200	.814	3.284	.777	3.354	.831
	TOPIK 4급	3.086	.929	3.166	.821	3.308	.873	3.205	.876	3.328	.893
	TOPIK 5급	3.116	.941	3.080	.913	3.595	.778	3.538	.851	3.568	.918
	TOPIK 6급	3.683	.672	3.240	.862	3.551	.681	3.581	.820	3.551	.838
	F	4.504		1.54		2.271		2.642		3.826
	P	.001		.177		.047		.023		.002
	Scheffe	3,4,5,6 >1						2,3,4,5,6 >1		5,6 >1,3

학위 과정별 분석 결과, 교수·학생 상호작용의 하위 요인인 신뢰감과 친밀감, 진로 탐색 행동의 하위 요인인 직업 탐색 및 진로 기회 탐색에서 유의한 차이가 나타났다. 사후검증 결과, 학부 3-4학년 집단의 신뢰감(M = 3.33-3.62, p < .05)과 친밀감(M = 3.09-3.61, p < .05)이 학부 1-2학년(M = 2.76-2.86, 2.80-2.92)보다 유의하게 높은 것으로 나타났다. 석사(신뢰감 M = 3.15, 친밀감 M = 3.07) 및 박사(신뢰감 M = 3.20, 친밀감 M = 3.08) 집단 역시 비교적 높은 수준을 나타냈다. 이러한 결과는 학업 단계가 진행될수록 교수와의 상호작용 경험이 누적되며, 특히 학부 고학년에서 신뢰와 친밀 기반 관계가 강화됨을 시사한다. 진로 탐색 행동에서는 자기 탐색이 학부 1학년(M = 3.788)이 가장 높았으며, 학부 3-4학년과 석사 집단은 중간 수준, 박사 집단(M = 3.196)은 가장 낮은 수준을 나타냈다. 직업 탐색은 학부 1·3-4학년(M = 3.426-3.671)이 석사·박사(M = 3.253-3.321)보다 유의하게 높았고, 학부 2학년(M = 3.016)이 가장 낮았다. 반면 진로 기회 탐색에서는 박사(M = 3.707)와 석사(M = 3.456)가 학부(M = 3.072-3.344)보다 유의하게 높아, 학업 단계가 진행될수록 보다 구체적이고 실질적인 진로 기회 탐색이 수행됨을 확인할 수 있었다.

한국어 능력 수준별 분석에서도 신뢰감, 직업 탐색, 진로 기회 탐색에서 유의한 차이가 나타났다. 한국어 능력이 높은 집단은 낮은 집단보다 신뢰감이 높았으며(F = 4.504, p < .01), 직업 탐색은 TOPIK 2급 이상(M = 3.073-3.581)이 낮은 집단(M = 2.968)보다 유의하게 높았다(F = 2.642, p < .05). 진로 기회 탐색에서는 TOPIK 5-6급(M = 3.551-3.568)이 TOPIK 1-3급(M = 2.720-3.354)보다 유의하게 높았다(F = 3.826, p < .05). 이는 한국어 능력이 높은 유학생일수록 교수와의 신뢰 기반 상호작용이 원활하며, 이를 바탕으로 보다 적극적이고 체계적인 진로 탐색 행동으로 이어짐을 시사한다.

3. 확인적 요인분석

요인분석은 확인적 요인분석(Confirmatory Factor Analysis, CFA)을 적용하여 수행되었으며, 이를 통해 각 측정 도구의 수렴 타당도(convergent validity)와 판별 타당도(discriminant validity)를 검증하였다. 분석 과정에서 각 문항의 표준화 요인적재량(factor loadings)을 산출하고, 요인별 평균 분산 추출지수(AVE)와 합성 신뢰도(CR)를 각각 0.50 이상, 0.70 이상을 기준으로 평가하였다. 그 결과, 모든 요인이 설정된 기준치를 충족하였으며, 이를 통해 각 하위 차원의 수렴 타당도가 충분히 확보되었음을 확인할 수 있었다. 또한 본 분석 결과는 측정 도구가 연구 목적에 적합하며, 변수 간 신뢰할 수 있는 관계를 측정할 수 있음을 뒷받침한다.

1) 교수·학생 상호작용

요인적재량 분석 결과, 신뢰감은 AVE=0.563(>0.50), CR=0.899(>0.70), 친밀감은 AVE=0.574(>0.50), CR=0.903(>0.70)로 나타났다. 이는 각 문항이 해당 요인을 충분히 설명하며, 문항과 요인 간 대응 관계가 비교적 강함을 의미한다. 또한 이러한 결과는 각 차원의 수렴 타당도가 설정된 기준 수준을 충분히 충족하였음을 확인시켜 주며, 측정 도구가 연구 목적에 적합함을 뒷받침한다. 요인적재량 분석 결과는 <표 7>에 제시하였다.

표 7

요인적재량 표(factor loading table)

관측변수		잠재변수	Estimate	AVE	CR
XL1	<---	신뢰감	0.896	0.563	0.899
QM8	<---	친밀감	0.921	0.574	0.903
AVE $>$ 0.5, CR $>$ 0.7

모형 적합도 분석 결과, χ² =1.515(<3), GFI=0.963(>0.90), RMSEA=0.022(<0.10), CFI=0.995(>0.90), NFI=0.964(>0.90), AGFI=0.949(>0.90)로 나타났다. 모든 적합도 지수가 제시된 기준치를 충족하여, 본 연구에서 설정한 구조모형이 전반적으로 자료에 적합함을 확인할 수 있었다. 이를 통해 연구 모형이 제안된 변수 간 관계를 타당하게 설명할 수 있음을 뒷받침한다. 연구모형 적합도 분석 결과는 <표 8>에 제시하였다.

표 8

모형 적합도 분석(Analysis of fit of the model)

전반 지수	$χ^{2} / df$	GFI	RMSEA	CFI	NFI	AGFI
적합 기준	<3	>0.9	<0.10	>0.9	>0.9	>0.9
연구 모형	1.515	0.963	0.022	0.995	0.964	0.949

2) 수업 만족

요인적재량 분석 결과, 교수 행동(AVE=0.712, CR=0.908), 무용 환경(AVE=0.766, CR=0.908), 실력 향상(AVE=0.736, CR=0.893), 자아 성취(AVE=0.766, CR=0.929) 모두 기준치를 초과하였다. 이는 각 문항이 해당 요인을 충분히 반영하며, 구성 개념 측정에서 높은 수렴 타당도를 확보함을 의미한다. 또한, 각 차원 내 수렴 타당도가 모두 기준 수준을 충족함을 확인할 수 있어, 본 연구에서 사용한 측정 도구의 타당성이 신뢰할 만함을 뒷받침한다. 요인적재량 분석 결과는 <표 9>에 제시하였다.

표 9

요인적재량 표(factor loading table)

관측변수		잠재변수	Estimate	AVE	CR
XD1	<---	교수 행동	0.876	0.712	0.908
QM8	<---	무용 환경	0.890	0.766	0.908
SL8	<---	실력 향상	0.862	0.736	0.893
SX11	<---	지아 성취	0.881	0.766	0.929
AVE > 0.5, CR> 0.7

모형 적합도 분석 결과, χ²/df=2.218(<3), GFI=0.973(>0.9), RMSEA=0.063(<0.10), CFI=0.975(>0.9), NFI=0.955(>0.9), AGFI=0.907(>0.9)로 나타났다. 모든 적합도 지수가 기준치를 충족하였으며, 이는 본 연구에서 설정한 구조모형이 자료에 전반적으로 적합함을 의미한다. 이러한 결과는 요인적재량 분석에서 확인된 높은 수렴타당도와 함께, 측정 도구의 타당성과 연구모형의 신뢰성을 동시에 뒷받침한다. 연구모형 적합도 검증 결과는 <표 10>에 제시하였다.

표 10

모형 적합도 분석(Analysis of fit of the model)

전반 지수	$χ^{2} / df$	GFI	RMSEA	CFI	NFI	AGFI
적합 기준	〈3	〉0.9	〈0.10	〉0.9	〉0.9	〉0.9
연구 모형	2.218	0.937	0.063	0.975	0.955	0.907

3) 진로 탐색 행동

요인적재량 분석 결과, 자신 탐색은 AVE=0.596(>0.5), CR=0.880(>0.7), 직업 탐색은 AVE=0.638(>0.5), CR=0.913(>0.7), 진로 기회 탐색은 AVE=0.607(>0.5), CR=0.885(>0.7)로 나타났다. 이러한 결과는 각 문항이 해당 요인을 충분히 반영하고 있음을 보여주며, 문항과 요인 간 대응 관계가 비교적 강함을 의미한다. 또한 모든 하위 요인이 기준치를 충족함에 따라, 진로 탐색 행동을 구성하는 각 차원의 수렴타당도가 확보되었음을 확인할 수 있다. 요인적재량 분석 결과는 <표 11>에 제시하였다.

표 11

요인적재량 표(factor loading table)

관측변수		잠재변수	Estimate	AVE	CR
ZWTS1	<---	자신 탐색	0.865	0.596	0.880
ZYTS6	<---	직업 탐색	0.871	0.638	0.913
QTJH12	<---	진로 기회 탐색	0.855	0.607	0.885
AVE 〉 0.5, CR 〉 0.7

모형 적합도 분석 결과, χ²/df=2.871(<3), GFI=0.910(>0.9), RMSEA=0.078(<0.10), CFI=0.936(>0.9), NFI=0.906(>0.9), AGFI=0.879(>0.9)로 나타났다. 모든 적합도 지수가 설정된 기준치를 충족함에 따라, 본 연구에서 제시한 구조모형이 전체적으로 자료에 적합함을 확인할 수 있었다. 특히 χ²/df, GFI, RMSEA, CFI, NFI 등 주요 적합도 지수가 모두 양호한 수준을 보여, 연구모형의 타당성이 충분히 확보되었음을 시사한다. 연구모형 적합도 검증 결과는 <표 12>에 제시하였다.

표 12

모형 적합도 분석(Analysis of fit of the model)

전반 지수	$X^{2} / df$	GFI	RMSEA	CFI	NFI	AGFI
적합 기준	$< 3$	$> 0.9$	$< 0.10$	$> 0.9$	$> 0.9$	$> 0.9$
연구 모형	2.871	0.910	0.078	0.936	0.906	0.879

4. 연구모형 적합도 검증

본 연구에서 구조모형 적합도를 검증한 결과, χ²/df=1.485로 권장 기준치 3.0 이하를 충족하여 매우 양호한 수준으로 나타났다. 주요 적합도 지수인 CFI(.948)와 IFI(.952)는 기준치 0.90 이상을 만족하였고, RMSEA(.040)는 우수한 적합도를 보여 모형의 자료 적합성이 충분함을 확인할 수 있었다. 반면 GFI(.847), AGFI(.830), NFI(.865), RFI(.857) 등 일부 적합도 지수는 상대적으로 낮게 나타났으나, χ²/df 및 CFI, IFI 등 핵심 지수가 권장 기준을 충족함에 따라, 본 연구모형은 전반적으로 수용 가능한 적합도를 갖는 것으로 판단된다. 연구모형 적합도 검증 결과는 <표 13>에 제시하였다.

표 13

연구모형의 적합도 지수(Goodness-of-fit indices of the research model)

전반 지수	GFI	AGFI	RMSEA	NFI	IFI	CFI	RFI	CMIN/DF	PGFI
적합 기준	$> 0.8$	$> 0.8$	$< 0.08$	$> 0.9$	$> 0.9$	$> 0.9$	$> 0.8$	$< 3$	$> 0.5$
연구 부형	0.847	0.830	0.040	0.865	0.952	0.948	0.857	1.485	0.761

5. 구조모형 경로검증

본 연구에서 교수·학생 상호작용, 수업 만족, 진로 탐색 행동 간 구조적 경로를 분석한 결과, 교수·학생 상호작용은 수업 만족에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다(β=.381, p <.001). 또한 교수·학생 상호작용은 진로 탐색 행동에도 유의한 영향을 미쳤으며(β=.242, p<.05), 수업 만족 역시 진로 탐색 행동에 긍정적 경로로 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다(β=.281, p<.05). 이러한 결과는 교수·학생 상호작용이 수업 만족과 진로 탐색 행동 모두에 중요한 선행 요인으로 작용하며, 수업 만족이 진로 탐색 행동을 매개하는 경로가 존재함을 시사한다. 본 연구의 구조모형 경로계수 분석 결과는 <표 14>에 제시하였다.

표 14

구조모형의 경로계수 분석 결과(Results of the path coefficient analysis of the structural model)

경로	Std.Estimate	S.E.	C.R.	P
교수·학생 상호작용 → 수업 만족	0.381	0.198	3.674	^***
교수·학생 상호작용 → 진로 탐색 행동	0.242	0.078	2.53	0.011
수업 만족 → 진로 탐색 행동	0.281	0.176	2.461	0.014
P-value: ^: <0.05, ^: <0.01, ^**: <0.001

6. 매개효과 검증

본 연구에서 구조모형을 활용한 매개 효과 분석 결과는 <표 15>에 제시하였다. 진로 탐색 행동에 대한 교수·학생 상호작용의 총 효과는 .374로, 95% 신뢰구간 [.165, .585], p < .001에서 유의하였다. 교수·학생 상호작용이 수업 만족에 미치는 직접 효과는 .281, 간접 효과는 .092로 나타났으며, 간접 효과의 95% 신뢰구간은 [.020, .228], p<.05로 통계적으로 유의하였다. 이는 수업 만족이 교수·학생 상호작용과 진로 탐색 행동 간 관계에서 유의미한 부분 매개 역할을 수행함을 의미한다. 아울러 직접 효과와 간접 효과 모두 정(+)의 영향을 보였으며, 특히 직접 효과의 정(+) 영향이 보다 두드러지게 나타나, 교수·학생 상호작용이 진로 탐색 행동에 미치는 영향에서 직접 경로가 핵심적임을 확인할 수 있었다. 본 결과는 수업 만족이 교수·학생 상호작용과 학생의 진로 탐색 행동을 연결하는 중요한 매개 요인임을 시사하며, 무용 전공 중국 유학생의 학습 참여와 진로 준비 과정에서 교수·학생 상호작용의 중요성을 강조한다.

표 15

모형 매개효과 검증(Test of the mediating effects of the model)

경로	Parameter	Estimate	Lower	Upper	P
교수·학생 상호작용→ 수업 만족 → 진로 탐색 행동	직접효과	0.281	0.04	0.538	0.017
	간접효과	0.092	0.02	0.228	0.013
	총효과	0.374	0.165	0.585	0.001

Ⅳ. 논의

본 연구의 목적은 무용 전공 중국 유학생을 대상으로 교수·학생 상호작용이 수업 만족과 진로 탐색 행동에 미치는 영향을 체계적으로 규명하는 것이다. 이에 선행연구와 본 연구의 분석 결과를 바탕으로 주요 연구 결과를 중심으로 다음과 같이 논의하고자 한다.

첫째, 학위 과정과 한국어 능력 수준은 중국인 무용 전공 유학생의 교수·학생 상호작용과 진로 탐색 행동에 중요한 영향을 미치는 요인으로 확인되었다. 본 연구 결과, 학업 단계가 진행될수록 교수와의 상호작용 경험이 누적되며, 특히 학부 고학년에서는 신뢰와 친밀 기반 관계가 강화되고 직업 탐색 및 진로 계획 탐색 행동에서 보다 적극적·주도적인 태도를 보였다. 이는 고학년일수록 교수와의 정서적 유대가 강화되고, 현실적 진로 문제를 명확히 인식하여 미래 직업 선택을 준비하는 경향이 있음을 시사하며, 도정임(2017)과 이연수·정한결(2012)의 연구와 부분적으로 일치한다. 특히 학부 1-2학년 학생은 자기 이해와 흥미 탐색에 중점을 두는 반면, 박사 과정 학생은 진로 기회와 장기적 경로에 대한 관심이 높아, 학위 과정별 맞춤형 진로 지원의 필요성을 확인할 수 있었다.

한편, 한국어 능력이 높은 유학생은 교수와의 상호작용에서 자신의 의견을 명확히 표현하며 원활한 교류를 이루어 교수에 대한 신뢰감이 더욱 높았다. 또한 직업 탐색과 진로 기회 탐색 행동에서도 활발한 수행을 보였다. 이러한 결과는 김선아(2010), 유약진, 김영진(2023), 조웬웬(2025)의 연구와 일치하며, 특히 TOPIK 5-6급 학습자의 진로 탐색 수행 수준이 유의하게 높게 나타나, 언어 능력이 유학생의 학업·사회적 적응과 진로 탐색 행동에서 핵심적 역할을 함을 보여주었다. 따라서 학교 무용교육에서 교수·학생 상호작용을 설계할 때는 학위 과정과 한국어 능력 수준을 고려한 맞춤형 지도 전략이 필요하다. 예를 들어, 학부 1-2학년 학생에게는 자기 탐색과 역량 개발을, 학부 3-4학년 및 박사 과정 학생에게는 진로 계획과 미래 기회에 대한 지원을 강화함으로써 학생들의 전인적 발달과 진로 준비를 효과적으로 촉진할 수 있다. 아울러 한국어 능력 향상 교육과 체계적 진로 지도 프로그램의 통합적 운영은 유학생의 직업 준비도와 미래 설계 역량을 지속적으로 강화하는 핵심 전략이 될 것이다.

둘째, 무용 전공 중국 유학생의 교수·학생 상호작용은 수업 만족에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 교수·학생 상호작용의 하위 요인인 신뢰감과 친밀감은 교수 행동, 무용 환경, 실력 향상, 자아 성취에 유의미한 영향을 미쳤으며, 이는 신연지·오경록(2015)과 왕천(2023)의 연구 결과와 부합한다. 장호중, 김영수(2019)와 김우경,김남식(2016) 역시 신뢰와 친밀감을 중심으로 한 교수 활동이 수업 만족을 높인다고 보고하였다. 즉, 유학생이 수업을 원활히 이수하고 대학 생활에 잘 적응하기 위해서는 교수와의 긍정적인 상호작용이 중요한 요인으로 작용하며, 이러한 상호작용은 학습자의 요구와 기대를 충족시키고 지속적인 학습 자신감과 몰입 형성을 돕는다(임혜정 2015; 김흥선 2003). 반면, 수업 방식이 학생의 특성과 적합하지 않을 경우에는 지도자의 역량에도 불구하고 학습 효과가 저하될 수 있다. 따라서 안정적이고 신뢰·지지 기반의 교수·학생 관계 형성은 학교 무용교육에서 핵심적이며, 정서적 소통과 개별화된 지도를 강화할 경우 유학생의 수업 참여와 학습 몰입이 향상될 가능성이 높다. 특히 교수자는 수업 운영 시 유학생의 문화적 배경과 학습 요구를 반영한 유연하고 적응적인 전략을 적용하여 교육 목표 적합성과 수업 효과를 높이는 체계적·지속적 지원 방안을 마련해야 한다.

셋째, 교수·학생 상호작용은 진로 탐색 행동에도 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 상호작용의 하위 요인인 신뢰감과 친밀감은 자아 성취, 자기 탐색, 직업 탐색, 진로 기회 탐색 모두에 긍정적 영향을 미쳤다. 이는 김주영, 이병찬(2023)이 교수 신뢰감이 높은 무용전공 학생일수록 자기 탐색 행동이 강화된다고 보고한 결과, 윤지혜, 전주성(2024)이 교수·학생 상호작용이 진로성숙도 향상에 기여한다고 한 결과, 이하정, 박미라, 윤지원(2022)이 상호작용과 진로 탐색 간 정적 상관관계를 확인한 결과와 일치한다. 또한 이병찬, 윤성원, 김영훈(2022)은 교수의 역할이 학생의 교육 환경 적응과 대학 생활 성공에 핵심적임을 강조하였고, 권동현(2017)은 학생이 전공 교수와의 교류를 수업 외로 확장할수록 진로 결정에 긍정적 영향을 받는다고 보고하였다. 종합하면, 교수·학생 상호작용은 무용 전공 중국 유학생의 자기 탐색과 진로 구체화 과정에서 핵심 교육 요인임을 확인할 수 있다. 특히 교수와 긍정적 관계를 형성한 학생은 진로 탐색에 능동적·주도적으로 참여하며, 졸업 후 진로 목표 달성과 기회 확대에도 긍정적 영향을 받을 가능성이 높다. 따라서 대학 무용교육에서는 신뢰와 정서적 지지를 기반으로 한 교수·학생 관계 형성의 중요성을 인식하고, 학생의 수업 참여, 학습 몰입, 전공 학습 성과 및 진로 준비 역량을 동시에 강화할 수 있는 체계적·지속적 교육 전략을 마련해야 한다.

넷째, 수업 만족은 진로 탐색 행동에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 수업 만족의 하위 요인인 교수 행동, 무용 환경, 실력 향상, 자아 성취는 자기 탐색, 직업 탐색, 진로 기회 탐색 모두에 유의한 영향을 주었다. 이연수, 정한결(2012)은 무용전공 대학생의 수업 만족이 진로 탐색 및 진로 준비 행동과 인과관계를 가지며, 예술경영 교과 참여 학생들은 수업을 통해 진로 결정을 지원받는다고 보고하였다. 오연풍,임종식, 양춘호(2016) 역시 수업 만족과 전공 만족이 진로에 유의미한 영향을 미치며, 대인관계 만족과 연계되어 진로 상담에도 기여한다고 하였다. 임헌조(2020)의 연구에서도 자유학년제 체육활동 참여 학생의 수업 만족도가 높을수록 진로성숙도가 향상됨이 확인되었다. 이러한 선행연구는 수업 만족도가 교수·학습 효과와 진로 준비의 핵심 지표임을 시사한다. 수업 만족도가 높은 환경에서 학생은 전문 지식 습득과 자기 역량 향상을 동시에 경험하며, 전공 적응 속도가 빨라지고 능동적 진로 탐색 태도를 형성할 수 있다. 특히 실력 향상과 자아 성취를 강조하는 수업 설계는 학생이 진로 목표를 보다 명확하게 설정하고 자기주도적 학습 참여를 강화하는 데 기여한다. 따라서 대학 무용교육에서는 교과 수업의 질 향상, 교수법 개선, 학습 환경 정비, 실기 역량 강화 등을 통해 학습 경험과 전공 정체성을 제고하고, 수업 설계와 진로 지도 연계를 강화하여 학생이 점진적으로 명확한 진로 계획 의식을 형성하도록 지원할 필요가 있다.

마지막으로, 본 연구의 논의 결과를 종합하면, 학위 과정과 한국어 능력 수준이 교수·학생 상호작용과 수업 만족에 직접적인 영향을 미치고, 이 두 요인은 진로 탐색 행동을 강화하는 핵심 경로임을 확인할 수 있다. 따라서 대학 무용교육에서는 학습자의 학업 단계와 언어 능력에 따른 맞춤형 지도, 교수·학생 관계 강화, 수업 만족도 제고 및 진로 지도 프로그램 연계가 유기적으로 운영될 때 학생의 전인적 성장과 진로 준비 역량을 극대화할 수 있을 것으로 판단된다.

Ⅴ. 결론 및 제언

본 연구는 무용전공 중국 유학생을 대상으로 교수·학생 상호작용이 수업 만족과 진로 탐색 행동에 미치는 영향을 분석하고 그 관계를 규명하고자 수행되었다. 연구 대상은 한국의 서울·경기도 지역에 소재한 S 대학교, H 대학교, K 대학교 등에서 재학 중인 무용 전공 중국 유학생 310명이었으며, 수집된 자료는 SPSS 26.0과 Amos 24.0을 활용하여 기술통계분석, 신뢰성 분석, 타당도 분석, 상관 분석, 집단 간 차이 분석, 확인적 요인분석, 경로 분석 등을 실시하였다. 분석 결과, 교수·학생 상호작용이 진로 탐색 행동에 미치는 총 효과가 유의하였으며, 수업 만족이 교수·학생 상호작용과 진로 탐색 행동 간 관계에서 유의미한 매개 역할을 수행하는 것으로 확인되었다. 이를 종합하면, 교수·학생 상호작용이 수업 만족을 제고함으로써 간접적으로 진로 탐색 행동을 촉진한다는 사실이 검증되었다. 구체적인 연구 결과는 다음과 같다.

첫째, 학위 과정에 따른 교수·학생 상호작용과 진로 탐색 행동의 차이를 분석한 결과, 학부 고학년(3-4학년) 및 박사 과정 학생은 교수에 대한 신뢰감이 높고, 직업 탐색과 진로 기회 탐색에서 적극적인 태도를 보였다. 반면 학부 저학년(1-2학년) 학생은 자기 이해와 흥미 탐색에 집중하는 경향을 나타냈다. 한국어 능력 수준 분석에서도, 한국어 능력이 높은 학생일수록 교수에 대한 신뢰감이 강화되고 직업 탐색과 진로 기회 탐색 행동이 활발하게 수행되는 것으로 확인되었다. 이는 학업 단계와 언어 능력이 교수·학생 상호작용과 진로 준비 행동에 중요한 영향을 미친다는 사실을 시사한다.

둘째, 교수·학생 상호작용은 수업 만족에 유의한 영향을 미쳤다. 특히 신뢰감과 친밀감은 교수 행동, 무용 환경, 실력 향상, 자아성취 등 수업 만족의 모든 영역에서 긍정적인 효과를 나타냈다. 이는 유학생이 수업에 원활히 참여하고 대학 생활에 적응하며 자기 역량을 발휘하는 데 있어 교수와의 긍정적 상호작용이 핵심 요인임을 보여준다.

셋째, 교수·학생 상호작용은 진로 탐색 행동에도 유의미한 영향을 미쳤다. 신뢰감과 친밀감은 자기 탐색, 직업 탐색, 진로 기회 탐색 등 진로 탐색 행동 전반에서 긍정적 영향을 나타냈으며, 이는 교수와의 신뢰 기반 관계가 학생의 자기 이해와 진로 구체화 과정에 핵심적임을 확인시켜 준다.

넷째, 수업 만족은 진로 탐색 행동에 유의한 영향을 미쳤다. 수업 만족의 하위요인인 교수 행동, 무용 환경, 실력 향상, 자아성취는 자기 탐색, 직업 탐색, 진로 기회 탐색 전반에 걸쳐 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 수업 만족도가 학습자의 전공 적응, 전문 역량 향상, 자기주도적 진로 탐색에 중요한 역할을 수행함을 시사한다.

본 연구 결과를 종합하면, 무용전공 중국 유학생의 수업 만족과 진로 탐색 행동 향상을 위해서는 다음과 같은 교육적 전략이 필요하다. 첫째, 신뢰와 친밀감을 기반으로 한 교수·학생 상호작용을 강화하여 학생이 수업 과정에서 자기 역량과 자아 성취를 경험할 수 있도록 지원해야 한다. 둘째, 학위 과정과 한국어 능력 수준을 고려한 맞춤형 지도 전략을 마련하여 학부 저학년 학생은 자기 탐색과 역량 개발을, 학부 고학년 및 박사 과정 학생은 진로 계획과 미래 기회 탐색을 강화하도록 해야 한다. 셋째, 학습 역량 개발과 체계적 교육 환경 조성을 통해 유학생의 전문적 성장과 진로 목표 달성을 동시에 촉진할 필요가 있다. 넷째, 후속 연구에서는 연구 대상 범위를 확대하고, 성별, 전공, 무용 경력 등 개인 특성을 반영한 세분화된 변인 분석을 통해 연구 결과의 일반화 가능성을 높이는 것이 바람직하다. 또한 한국어 능력 향상 교육과 교수·학생 상호작용 촉진 프로그램을 통합 운영함으로써 유학생의 학업 수행 능력과 진로 준비 역량을 체계적으로 강화할 수 있을 것이다.

결론적으로, 무용 전공 중국 유학생의 전인적 발달과 진로 목표 달성을 효과적으로 지원하기 위해서는 신뢰와 친밀감을 기반으로 한 교수·학생 상호작용 강화, 맞춤형 지도 전략, 체계적 교육 환경 조성이 필수적이며, 이를 통해 유학생의 학습 몰입, 전공 성취 및 진로 탐색 행동을 동시에 증진시킬 수 있다.

저자소개

하오닝은 시안 음악대학교 무용연출학 학사, 한양대학교 공연예술학 석사, 숙명여자대학교 무용학 박사 과정중이다. 주로 현대 중국 전통 무용의 발전을 연구한다.

Hao Ning holds a Bachelor’s degree in Dance Choreography from Xi’an Conservatory of Music and a Master’s degree in Performing Arts from Hanyang University. He is currently a Ph.D. candidate in Dance at Sookmyung Women’s University. His research focuses on the development of contemporary Chinese traditional dance.

차수정은 숙명여자대학교에서 박사학위를 취득하고 현재 숙명여자대학교 무용과에서 교수로 재직중이며 숙대 창의융 합연구소 운영위원, 무용역사기록학회 회장과 대한무용학회, 한국춤협회 부회장이다.

Cha Sujung [Cha Sujeong] received her Ph.D. from Sookmyung Women’s University and is currently a professor in the dance department at Sookmyung Women’s University. She is also a committee member of the Sookmyung Research Institute for Creativity and Convergence, president of The Society for Dance Documentation& History, and vice president of KSD The Korean Society of Dance and KDA Korean Dance Association.

Figure

Table

표 1.

연구 대상의 개인적 특성(Personal characteristics of the research participants)

특성	구분	빈도	백분율(%)
성별	남	56	18.06%
여	254	81.94%

학위 과정	학부 1학년	36	11.61%
학부 2학년	52	16.77%
학부 3학년	57	18.39%
학부 4학년	43	13.87%
석사	68	21.94%
박사	54	17.42%

무용전공	발레	52	16.77%
현대	177	57.10%
한국무용	81	26.13%

무용경력	1~3년	51	16.45%
4~6년	109	35.16%
7~10년	93	30.00%
10년 이상	57	18.39%

한국어 능력	TOPIK 1급	5	1.61%
TOPIK 2급	23	7.42%
TOPIK 3급	61	19.68%
TOPIK 4급	100	32.26%
TOPIK 5급	80	25.81%
TOPIK 6급	41	13.23%

전체	310	100.00%

표 2.

설문지의 신뢰도 분석 결과(Results of the reliability analysis of the questionnaire)

변수	하위요인	Cronbach’s α
교수·학생	신뢰감	.899
친밀감	.902

수업 만족	교수 행동	.907
무용 환경	.906
실력 향상	.892

자아 성취	.928

진로 탐색 행동	자신 탐색	.877
직업 탐색	.912
진로 기회 탐색	.882

표 3.

KMO 및 Bartlett의 검정(KMO and Bartlett’s test)

Kaiser-Meyer-Olkin 척도	0.888
Bartlett의 구형성 검정	χ2	9331.896
df	946
P	0.000

표 4.

설문지의 구성내용(Structure of the questionnaire)

표 5.

변수 간 상관관계(Correlation between Variables)

변수	1	2	3	4	5	6	7	8	9
신뢰감	1
친밀감	.388**	1
교수 행동	.384**	.255**	1
무용 환경	.242**	.155**	.502**	1
설명 향상	.130*	.09	.383**	.520**	1
지아 성취	.159**	.089	.462**	.560**	.607**	1
자신 탐색	.163**	.156**	.279**	.113*	.135*	.141*	1
직업 탐색	.176**	.152**	.203**	.1	.136*	.152**	.428**	1
진로 기회 탐색	.192**	.124*	.293**	.135*	.162**	.142*	.333**	.392**	1

MD	3.156	3.095	3.498	3.38	3.283	3.302	3.4	3.342	3.373

S	0.891	0.877	1.047	1.131	1.139	1.135	0.811	0.875	0.911

P-value: : <0.05, : <0.01, **: <0.001

표 6.

무용 전공 중국 유학생의 학위 과정과 한국어 능력이 교수·학생 상호작용 및 진로 탐색 행동에 미치는 영향

변인	특성	교수·학생 상호작용	진로 탐색 행동
학위 과정	학부 1학년	2.857	.884	2.802	.915	3.788	.565	3.426	.772	3.072	.875
학부 2학년	2.758	.930	2.923	.837	3.300	.885	3.016	.891	3.235	.973
학부 3학년	3.326	.807	3.090	.876	3.449	.839	3.468	.909	3.344	.880
학부 4학년	3.618	.603	3.608	.514	3.535	.838	3.671	.846	3.279	.969
석사	3.153	.970	3.074	.982	3.312	.707	3.253	.856	3.456	.860
박사	3.196	.831	3.079	.848	3.196	.875	3.321	.861	3.707	.845
F	6.100	4.386	2.928	3.215	2.773
P	.000	.001	.013	.008	.018
Scheffe	3,4>석,박>1,2	1>4,3,>석,2>박	4,3,1>박,석>2,	박>석>3,4,2>1
한국어 수준	TOPIK 1급	2.829	.997	2.229	.760	3.480	.832	2.968	1.556	2.720	1.474
TOPIK 2급	2.721	.887	2.963	.780	3.365	.730	3.073	.975	2.765	.892
TOPIK 3급	3.162	.746	3.021	.946	3.200	.814	3.284	.777	3.354	.831
TOPIK 4급	3.086	.929	3.166	.821	3.308	.873	3.205	.876	3.328	.893
TOPIK 5급	3.116	.941	3.080	.913	3.595	.778	3.538	.851	3.568	.918
TOPIK 6급	3.683	.672	3.240	.862	3.551	.681	3.581	.820	3.551	.838
F	4.504	1.54	2.271	2.642	3.826
P	.001	.177	.047	.023	.002
Scheffe	3,4,5,6 >1		2,3,4,5,6 >1	5,6 >1,3

표 7.

요인적재량 표(factor loading table)

표 8.

모형 적합도 분석(Analysis of fit of the model)

표 9.

요인적재량 표(factor loading table)

표 10.

모형 적합도 분석(Analysis of fit of the model)

표 11.

요인적재량 표(factor loading table)

표 12.

모형 적합도 분석(Analysis of fit of the model)

표 13.

연구모형의 적합도 지수(Goodness-of-fit indices of the research model)

전반 지수	GFI	AGFI	RMSEA	NFI	IFI	CFI	RFI	CMIN/DF	PGFI
적합 기준	>0.8	>0.8	<0.08	>0.9	>0.9	>0.9	>0.8	<3	>0.5
연구 부형	0.847	0.830	0.040	0.865	0.952	0.948	0.857	1.485	0.761

표 14.

구조모형의 경로계수 분석 결과(Results of the path coefficient analysis of the structural model)

경로	Std.Estimate	S.E.	C.R.	P
교수·학생 상호작용 → 수업 만족	0.381	0.198	3.674	***
교수·학생 상호작용 → 진로 탐색 행동	0.242	0.078	2.53	0.011
수업 만족 → 진로 탐색 행동	0.281	0.176	2.461	0.014
P-value: : <0.05, : <0.01, **: <0.001

표 15.

모형 매개효과 검증(Test of the mediating effects of the model)

경로	Parameter	Estimate	Lower	Upper	P
교수·학생 상호작용→ 수업만족 → 진로 탐색 행동	직접효과	0.281	0.04	0.538	0.017
간접효과	0.092	0.02	0.228	0.013
총효과	0.374	0.165	0.585	0.001

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